异常数据在季度考核分析中可能会对结果产生影响，因此需要及时处理和解释。处理异常数据的方法有：
确认数据准确性：首先要确认异常数据是否确实存在，可以通过检查数据来源、数据录入过程等方式进行验证。
排除异常数据：可以将异常数据从分析中排除，以避免对整体结果产生影响。可以使用平均值、中位数等方法替代异常值。
数据平滑处理：对异常数据进行平滑处理，可以采用移动平均、指数平滑等方法，使数据变化更加平稳。
分析异常数据原因：分析异常数据的原因，可能是数据录入错误、系统问题或者其他外部因素导致的。找出异常数据产生的原因可以帮助避免类似情况再次发生。
在解释异常数据时，可以采取以下方法：
说明数据处理过程：在报告中说明对异常数据的处理方法，以保证数据分析的准确性和可信度。
分析异常数据影响：分析异常数据对结果的影响程度，说明即使排除异常数据后，整体结论依然成立。
提出改进建议：根据异常数据的分析结果，提出相应的改进建议，可以帮助管理者更好地调整策略和决策。
总之，在季度考核分析中遇到异常数据时，及时处理并合理解释是保证分析结果准确性的关键。